Sobre Mim
Formação
Sou Engenheiro de ML & Robótica com formação em pesquisa em Aprendizado por Reforço: atuo nas duas pontas do pipeline, publicando pesquisa revisada por pares e entregando o código que a roda em robôs reais.
Essa formação vem de uma graduação em Engenharia da Computação e um mestrado em Ciência da Computação com foco em Aprendizado por Reforço. Atualmente estou cursando doutorado em Aprendizado por Reforço, aprofundando minha expertise em como agentes aprendem a partir da interação com seus ambientes.
Foco de Pesquisa
Minha pesquisa centra-se em sinais de recompensa e seu impacto ao longo do tempo em ambientes de aprendizado por reforço. Estudo como o design e a estrutura das recompensas influenciam o comportamento do agente, a eficiência do aprendizado e o desempenho de longo prazo em diversos domínios.
Pesquisa Atual
Meu trabalho mais recente é o DyLam, apresentado na AAMAS 2025.
Veja minha lista completa de publicações para mais detalhes.