Mateus Gonçalves Machado

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Formação

Doutorado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2022 – presente

Foco em Aprendizado por Reforço e pesquisa em sinais de recompensa.

Mestrado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2022

Foco em Aprendizado por Reforço.

Graduação em Engenharia da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2019

Experiência Profissional

Pesquisador em Aprendizado por Reforço · Líder de Equipe

ISI-TICs · Recife, Brasil · Set 2025 – presente

  • Gerenciamento de tarefas e coordenação de equipe
  • Descoberta e aplicação de métodos de RL para problemas reais

Tech Lead

Residência em Robótica CIn-Softex · Recife, Brasil · Ago 2024 – Set 2025

  • Gerenciamento de tarefas
  • Descoberta e exploração de tecnologias em robótica

Gerente de Cluster

ParqueTec-UFPE · Recife, Brasil · Fev 2024 – Jul 2024

  • Gerenciamento do cluster do ParqueTec-UFPE
  • Organização de atividades do cluster e gerenciamento Slurm

Experiência Acadêmica

RobôCIn

Recife, Brasil · Jan 2017 – presente

  • Desenvolvimento de comportamentos para futebol de robôs usando C++, Python, Docker
  • Desenvolvimento de algoritmos de IA para robôs de futebol
  • Criação de métricas para análise de desempenho da equipe
  • Liderança da equipe, organização de cronograma, atividades e gerenciamento de repositórios Git

Centro de Energias Renováveis

Recife, Brasil · Fev 2020 – Dez 2022

  • Estudo de métodos de Séries Temporais para Previsão de Potência Eólica em Parques Eólicos
  • Desenvolvimento de métodos de ML para Previsão de Potência Eólica
  • Desenvolvimento de aplicação Web para análise de status de Turbinas Eólicas e predição de Séries Temporais

Laboratório Proxy Oil — LITPEG

Recife, Brasil · Fev 2023 – Fev 2024

  • Estudo de métodos de Redes Neurais Artificiais para predição de dados sequenciais
  • Desenvolvimento de métodos de ML para predição de dados sequenciais

Habilidades

Linguagens: Python (6 anos), C/C++ (2 anos), SQL

Tecnologias: Deep e Machine Learning, ROS2, Gazebo, Docker, Git, Unix/Bash

Idiomas: Português (Nativo), Inglês (C1)

Conquistas