Mateus Gonçalves Machado

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Formação

Doutorado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2022 – presente

Foco em Aprendizado por Reforço e pesquisa em sinais de recompensa.

Mestrado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2022

Foco em Aprendizado por Reforço.

Graduação em Engenharia da Computação

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) · Jan 2019

Experiência Profissional

Pesquisador em Aprendizado por Reforço · Líder de Equipe

ISI-TICs · Recife, Brasil · Set 2025 – presente

  • Lidero uma equipe de 2 a 3 pesquisadores júnior, definindo prioridades de tarefas e direção técnica
  • Descoberta e aplicação de métodos de RL para problemas reais

Tech Lead

Residência em Robótica CIn-Softex · Recife, Brasil · Ago 2024 – Set 2025

  • Liderei 3 equipes de 7 engenheiros (21 no total) em projetos simultâneos de robótica
  • Entreguei duas implantações de robótica em produção: despacho farmacêutico automatizado e automação de testes de celulares com o braço DENSO VS050

Gerente de Cluster

ParqueTec-UFPE · Recife, Brasil · Fev 2024 – Jul 2024

  • Gerenciei um cluster HPC de 4 nós atendendo mais de 200 pesquisadores
  • Administrei o agendamento via Slurm e coordenei o uso e as atividades do cluster

Experiência Acadêmica

RobôCIn

Recife, Brasil · Jan 2017 – presente

  • Liderei uma equipe de 8 pessoas a 4 títulos consecutivos na Competição Latino-Americana de Robótica (2020–2023)
  • Desenvolvimento de comportamentos para futebol de robôs usando C++, Python, Docker
  • Desenvolvimento de algoritmos de IA para robôs de futebol e criação de métricas de desempenho da equipe
  • Organização de cronograma, atividades e gerenciamento de repositórios Git

Centro de Energias Renováveis

Recife, Brasil · Fev 2020 – Dez 2022

  • Pesquisa e desenvolvimento de métodos de ML/séries temporais para previsão de potência eólica em mais de 10 parques eólicos (50+ turbinas cada)
  • Desenvolvimento de aplicação Web para monitorar o status de turbinas eólicas e servir predições de séries temporais

Laboratório Proxy Oil — LITPEG

Recife, Brasil · Fev 2023 – Fev 2024

  • Estudo e desenvolvimento de métodos de Redes Neurais Artificiais para predição de dados sequenciais, avaliados com métricas padrão de séries temporais
  • Coautor de artigo revisado por pares na Neural Computing and Applications (Springer, 2024) sobre este trabalho

Habilidades

Linguagens: Python (6 anos), C/C++ (2 anos), SQL

Tecnologias: Deep e Machine Learning, ROS2, Gazebo, Docker, Git, Unix/Bash

Idiomas: Português (Nativo), Inglês (C1)

Conquistas